Đo lường doanh thu bán lẻ

Retail là một ngành dịch vụ đang được phát triển một cách mạnh mẽ và nhanh chóng. Do đó, xu hướng áp dụng các biện pháp thu thập và xử lý dữ liệu người dùng được chú trọng hơn bao giờ hết.

Retail phục vụ việc bán hàng hóa và dịch vụ cho người tiêu dùng cho tiêu dùng cá nhân hoặc hộ gia đình. Một phân loại của các bộ phận ngành bán lẻ có thể được tìm thấy trong cửa hàng tạp hóa, cửa hàng may mặc, cửa hàng điện tử, nhà thuốc, nhà sách, đặt hàng qua thư và các loại khác. Các nhà bán lẻ ở cuối chuỗi cung ứng (có thể bao gồm nhiều nhà cung cấp, nhà nhập khẩu, nhà sản xuất, nhà bán buôn và nhà phân phối khác nhau), do đó họ tương tác trực tiếp với người tiêu dùng. Để phục vụ mục đích này, phần lớn các tiến bộ công nghệ nhanh chóng được áp dụng trong lĩnh vực này để tạo thuận lợi cho thương mại.

Quản lý dữ liệu, quản lý chuỗi cung ứng và chiến lược tiếp thị và nhiều thứ khác, được kết hợp để phục vụ với mục tiêu này. Từ góc độ quản lý dữ liệu, các xu hướng mới nổi tạo ra nhiều cơ hội để cung cấp nhiều giá trị hơn nhưng chúng cũng mang lại những vấn đề cần phải đối mặt. Nhận dạng qua tần số vô tuyến (RFID) là một công nghệ thách thức mới đang xuất hiện, thay thế cho mã vạch truyền thống. Mặc dù việc áp dụng công nghệ này đã gây ra nhiều tranh cãi nhưng tầm quan trọng của nó đã được công nhận.

Hơn nữa, chúng tôi chọn tập trung vào cách dữ liệu được tạo ra bởi các thẻ RFID có thể được chuyển đổi thành tri ​​thức và không phải quản lý khối lượng dữ liệu khổng lồ được nghiên cứu bởi luồng dữ liệu cộng đồng. Những gì RFID có thể cung cấp cho chúng tôi là:

  • Trình tự mua hàng: Có thể biết được thứ tự mọi người mua đồ. Trên thực tế, chúng tôi biết thời gian chính xác của việc đặt một mặt hàng vào giỏ. Trích xuất các mẫu như vậy, các nhà bán lẻ có thể quyết định thay đổi vị trí của một số mặt hàng trong cửa hàng để tạo điều kiện (hoặc không) cho mọi người trong cửa hàng.

  • Sở thích tích cực/tiêu cực: Có thể có câu trả lời cho các câu hỏi như: Có khách hàng nào đó sau khi lấy một mặt hàng rồi thay đổi ý định và đặt nó trở lại trên kệ không? Có một mô hình cụ thể đằng sau hành vi này? Khách hàng cần bao nhiêu thời gian để quyết định việc lựa chọn hay không chọn sản phẩm?

  • Các tuyến đường của khách hàng: Bằng cách đặt nhãn RFID trên các giỏ, có thể theo dõi chuyển động của khách hàng bên trong cửa hàng. Do đó, bằng cách đặt Hệ thống định vị trong nhà (IPS), khách hàng có thể được thông báo dựa trên sở thích và vị trí của họ.

Quản lý cung ứng mang lại cho các nhà bán lẻ một lợi thế cạnh tranh. Dữ liệu mua sắm được thu thập có thể được chuyển đổi thành thông tin có giá trị và được chia sẻ trên khắp các nhà bán lẻ, mạng lưới chuỗi cung ứng của các nhà cung cấp, nhà máy và trung tâm phân phối để dự đoán xu hướng về nhu cầu sản phẩm để kiểm soát hàng tồn kho và hàng lưu kho.

Đối với mục đích tiếp thị, personalized & real time offers là một công cụ quan trọng để nhận ra được xu hướng của khách hàng. Khách hàng nên cảm thấy rằng các nhà bán lẻ biết và đáp ứng hiệu quả nhu cầu của họ. Công nghệ RFID và IPS có thể cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết để thu thập dữ liệu và cung cấp thông tin hữu ích. Vấn đề ở đây là làm thế nào để diễn giải dữ liệu thô thành thông tin mua sắm có giá trị cho mỗi khách hàng. Một số bài báo đã được đề xuất để dự đoán sales và xây dựng trợ lý mua sắm nhưng họ không xem xét các tiến bộ công nghệ mới nhất và chúng chỉ dựa trên phân tích dữ liệu lịch sử. Nhưng dự đoán sale vẫn có thể được coi là một công nghệ khuyến nghị đặc biệt để nâng cao hiệu suất bán lẻ . Những thách thức trên cho thấy các nhà bán lẻ cần một cái gì đó nhiều hơn BI để hỗ trợ các quyết định chiến lược và chiến thuật. Một giải pháp hoàn chỉnh hơn là cần thiết trong môi trường bán lẻ để quản lý hiệu suất tích hợp các quy trình kinh doanh và dữ liệu lịch sử.

5 Likes

Bài của em cũng được release trên này

Mong sắp tới sẽ được đọc các bài mang tính chất practice minh họa cho các nội dung lý thuyết rất hay của em.